张振：大家早上好！

    很高兴今天在这里和大家分享我们的课题，这个课题是我们在发改委和能源局的要求下做的规划，我把我们的心得和大家做分享。

    主要分几方面，研究背景，海上风电维修内容和现状，以及集约化运维检修的优势及研究方案等等。

    研究背景，在座的各位专家都很熟悉，这是十三五的时候，广东省海上风电规划的场址的分布图，原来规划浅水区和深水区的容量，在十四五期间，容量规划和趋势不变，还要进一步推动海上风电的发展。

    这是我们统计的，之前现有的项目准备并网的情况。未来广东省的海上风电，会从建设高峰到运维高峰，在此过程中，不断进行新项目的投入，也不断有新项目的运维。比如现在在建的项目还有很多，这里面列得不是很全，都要赶在2021年之前并网，压力还是比较大。

    我们测算了一下，一个30万的风场，包括江苏和广东这边，一年的维护费用在3千万左右，按照广东省海上风电发展的情况，平价时代上网解决了之后，2030年广东省海上风电维检市场还是非常大的。

    维护检修的内容，主要是预防性的维护，比如风电机组、塔筒等等。

    目前海上风电维护的现状，参与者主要是哪些？

    第一，风电机组的开发商，也就是业主，业主资金雄厚，自己运行和维护都在一起。

    第二，整机制造商，也就是我们的风机场，目前占据市场份额比较大。

    第三，第三方的阵营，除了风机以外还有很多维检的工作，比如说海缆定期的巡检等等，第三方的阵营资源调度比较灵活，细分领域有技术专长，占小份额的市场。

    海上风电维检存在的问题：

    1.海上风电专用的维检码头、运维直升机场、交通工具等资源紧缺，海上风电运维人才也紧缺；

    2.成本高昂，左边的图表是我们做的成本的分析；

    3.技术落后，比如说大部件故障、老旧设备故障、质量事件频发，还有缺乏专业运维船舶；

    4.缺乏标准规范，目前是没有完整的规范，专业化、规范化、标准化、信息化水平低。

    集约化维检，我们希望给各个业主和省里面提供一些参考，我们可以分区域来看集约化，它有几个优势：

    第一，实现资源共享。码头、直升机基地、交通工具共享，海洋气象播报和预报等气象资源共享，检修人力共享，有利于培养专业的检修人才。

    第二，促进技术进步，比如说大数据、人工智能等先进技术的应用。

    第三，降低运维成本。

    第四，规范行业发展。

    第五，推动行业升级。

   广东省特别希望产业链的当地化，这也是我们努力的方向。当地化的产业链也有助于海上风电健康持续的发展。

    这些是刚才讲的几点的细化，海上风电的良性发展是我们特别希望看到的，良性发展才有项目做，大家才有饭吃。

    行业的规范发展与升级，各个地方政府都在做这个工作，比如说推动运维人才的储备。

    整体的要求，我们希望做到几点：

    1.强化政府的引导。政府首先要引导，包括汕头、汕尾、阳江做的工作都是这些，比如说在阳江搞了一片区域，让大家进驻。

    2.合理规划集约化维护检修中心。在粤东粤西建立集约化维检中心，再根据情况来设分中心。

    3.注重技术突破。加大自主研究力度，制定集约化维修产业技术发展路线图，推动大数据中心建设，加大大数据挖掘，人工智能等先进技术的应用。

   主要研究的内容，研究基于大数据中心的海上风电运维检修现金方案的技术路线，研究海上风电集约化维检产业行动方案，研究制定海上风电维护检修相关的行业规范和标准体系。

    （PPT图示）这是广义的检修方案的图谱。

    （PPT图示）这是刚才说的路线图，结合现有的港口资源，科学地规划、集约化维修基地，包括仓储物流、维护检修的保障等五位一体多功能的方案；整合风电场运营商、设备厂家等各方资源，打造资源共享平台；建立海上风电集约化维检公司架构，组织制定集约化维检公司股份组成方案、业务组成、建设方案、船只需求、行为规范、考核机制等。

    在维护检修中心下面，比如说在汕头建了一个区域化的中心，和附近的区域怎么辐射，我们会在各个地方建立一些靠泊点，或者是分中心。

    （PPT图示）这是5方共同参与来构建运维中心，我们希望把运行交给业主，把维护检修放到一个区域的中心里来。

    这个行动路线，不再赘述。

    下面介绍广东院海上风电大数据中心和智能运维。

    海上风电大数据中心，很多专家也都知道，2017年9月发改委批复，2020年入选国家工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目。

    （PPT图示）这是大数据中心的构架，我们希望是全面的共享海上风电建设运营的经验和数据，它是公务型的平台。

    这是系统的结构，也不再赘述。

    海上风电大数据平台数据的接入，有一些场址的数据已经接入，但是还有一些没有接入进来，我们希望各个数据都能够接入到这个平台，至于如何设置数据的防火墙是技术上对接的事情。

    我们更多希望是做一个平台，两个数据，服务数据，包括气象、海试、航运、维检信息等等都整合到平台上，维检的服务商如何拿到这个数据，怎么样给大家提供服务，比如我是项目业主，在平台上有多位的气象服务商，那这个气象服务是怎么应用等等。

    我们现在依托大数据，像银行一样，银行开几个窗口，正常来讲是有计算的，海上风电每个月配多少船、配多少人出海，同样的类型，可以通过数据挖掘最优的选择。

    大数据中心智能运维的几个例子：气象播报和预报，实时计算可作业的时间窗口；设备故障诊断和预警，区域内的备件、人员、船舶实时联动；区域内运维任务的实时运维计划安排；区域内运维资源的优化配置。

    最后是一些建议，现在还没有统一的规范，行业的参与者也没有形成合力，集约化的维检模式需要各方资源的整合和参与，需要政府的加强引导，我们希望通过集约化维检，降低运维成本，助力海上风电健康可持续发展。

    我今天的分享就到这里，谢谢大家！（内容来自现场速记，未经本人审核）